Anda mungkin tidak menyangka ada jalan yang jelas dari mempelajari sains lautan dan iklim, menjadi guru matematik sekolah menengah, hingga akhirnya berakhir di dunia alat diabetes ... tetapi jangan beritahu Dan Goldner di Minnesota. Begitulah sebenarnya dia menuju One Drop, di mana dia sekarang menjadi guru sains data utama pada permulaan yang semakin meningkat.
Bagi Goldner, yang tidak hidup dengan diabetes sendiri tetapi ayahnya tinggal dengan jenis 2, setiap langkah kerjaya menjadi penghubung dalam rantai yang membawanya ke syarikat meteran glukosa dan platform data One Drop, di mana terdapat banyak perkara yang berlaku hari ini - kolaborasi industri baru untuk memprediksi sokongan keputusan automatik berdasarkan "satu miliar titik data yang terkait dengan hasil yang dilaporkan oleh pesakit." Sebagai VP Operasi Sains Data sejak September 2017, Goldner menerajui banyak perkara.
"Saya mempunyai dua fokus besar dalam karier saya - pengajaran dan pendidikan, serta memahami sesuatu melalui analisis," kata Goldner. "Sekiranya anda melihat perihal pekerjaan saya pada bila-bila masa, selalu menjadi salah satu daripadanya atau gabungan kedua-duanya. Itu benar-benar tema yang konsisten selama bertahun-tahun, dan inilah yang membawa saya ke tempat saya sekarang. "
Pengalaman One Drop
Sebagai penyegar semula, One Drop adalah permulaan yang menarik yang ditubuhkan pada awal 2015 di New York oleh usahawan bersiri Jeff Dachis, pengasas bersama dan bekas CEO syarikat penyelesaian digital global RazorFish.
Misi One Drop adalah menyusun semula meter glukosa menjadi sesuatu yang "sejuk dan buruk," sambil mewujudkan perkhidmatan langganan yang mudah dan berpatutan untuk bekalan diabetes, serta platform pengurusan mudah alih yang akan menjadikan data lebih bermakna bagi pengguna DAN membenarkan pembelajaran bersama dari semua yang dikumpulkan data mengenai aliran gula darah dalam kehidupan nyata dengan menggunakan analisis Big Data.
Syarikat ini telah membuat kemajuan besar - memang memberikan perkhidmatan langganan yang berpatutan sederhana untuk perkhidmatan diabetes yang disatukan oleh aplikasi dan platform mudah alih dengan perkhidmatan bimbingan kesihatan diabetes. Sehingga kini, One Drop mempunyai:
- 29 pekerja sepenuh masa
- Satu Titik | Produk Chrome kini tersedia di 30 negara
- Kira-kira 1 juta Pengguna di 190+ negara
- Aplikasi mudah alih tersedia dalam 10 bahasa
- 1,250,000,000 titik data kesihatan biometrik membujur pada OKU (setakat Ogos 2018)
- 12 kajian rakan sebaya yang dikatakan oleh One Drop dengan bangga menunjukkan "penurunan ketara" pada tahap A1C
Sebagai ketua Operasi Sains Data, tugas asas Goldner adalah mempelajari semua data glukosa, mengenal pasti corak dan trend, dan membayangkan cara maklumat ini dapat digunakan untuk memperbaiki kehidupan dengan diabetes. Walaupun One Drop berpusat di New York City, Goldner bekerja dari negeri asalnya di Minnesota di mana dia kembali ke beberapa tahun yang lalu.
"Saya sangat teruja untuk menjadi sebahagian daripada pasukan kreatif ini, dapat membantu menghasilkan idea dan cara baru untuk membantu penghidap diabetes untuk mengurus dengan lebih baik dan hanya menikmati kehidupan," katanya. "Ini persekitaran yang menyeronokkan bagi saya dan saya bersyukur berada di sini."
Akhir-akhir ini, One Drop telah menjadi tajuk utama dengan perkongsian terkenal, termasuk perjanjian dengan Companion Medical mengenai InPen "pintar" baru di mana meteran Chrome One Drop dihantar dengan setiap produk InPen baru tanpa kos tambahan kepada pengguna (!) . Mungkin perkembangan baru yang paling menarik di One Drop adalah fungsi yang akan segera dilancarkan yang menggunakan pembelajaran mesin untuk meramalkan ke mana tahap glukosa menuju dalam beberapa jam akan datang (!)
Algoritma untuk Meramalkan Tahap Glukosa
Pada Sesi Ilmiah Persatuan Diabetes Amerika pada bulan Jun 2018, One Drop melancarkan ciri baru ini, yang disebut Sokongan Keputusan Automatik ramalan, yang dapat dengan tepat meramalkan nilai glukosa darah masa depan - dengan 91% ramalan tersebut berada dalam +/- 50 mg / dL sebenar bacaan meter dan 75% dalam +/- 27 mg / dL. Cukup tepat!
Bahan syarikat menerangkan: "Ramalan glukosa darah berasal dari model pembelajaran mesin One Drop, yang dikuasakan oleh lebih dari 1,1 bilion titik data yang dikumpulkan oleh lebih daripada 860,000 pengguna aplikasi mudah alih One Drop di seluruh dunia. Yang penting, model One Drop tidak memerlukan mengenal seseorang individu dari masa ke masa. Tidak seperti alat ramalan lain, model One Drop memberikan ramalan yang tepat untuk satu orang berdasarkan data agregat semua orang yang mempunyai profil kesihatan yang serupa. Dalam beberapa minit setelah memasukkan satu titik data ke dalam aplikasi One Drop, pengguna dapat menerima ramalan pertama mereka. "
Mereka juga memperhatikan bahawa ketepatan keseluruhan meningkat apabila lebih banyak data dimasukkan ke dalam sistem (iaitu Pembelajaran Mesin), dan ketepatan untuk setiap individu bertambah baik ketika dia memasukkan lebih banyak data kesihatan diri ke dalam aplikasi.
Pelancaran awal mereka memfokuskan pada T2 PWD yang tidak menggunakan insulin, sebagai garis dasar dengan titik data BG yang lebih sedikit. Analisis canggih tidak hanya akan meramalkan trend yang akan datang, tetapi juga memberikan "pandangan dan cadangan" kepada pengguna. Mereka pasti merancang sokongan untuk OKU pada insulin, setelah sistem membuktikan dirinya dan mendapat daya tarikan, kami diberitahu.
Goldner memimpin usaha yang didorong oleh data ini, dan sebahagian besar perhatiannya ketika ini sedang bersiap untuk pelancaran T2 pada akhir September, katanya.
Diabetes dan Fikiran Manusia
Goldner mengatakan dia mendekati perannya dengan "spektrum penglibatan" dalam pikiran untuk pengurusan diabetes. Artinya, orang berbeza-beza bagaimana mereka menangani diabetes dan teknologi dan alat data yang ada - dari mereka yang memeriksa data BG dan CGM secara berterusan pada jam pintar atau aplikasi, hingga mereka yang cukup arif untuk membina sistem mereka sendiri, hingga ke banyak OKU yang jarang memeriksa dengan menggunakan jari dan tidak berminat untuk mengawasi pengurusan D mereka - dan sering juga tidak pasti apakah sebenarnya nombor yang mereka lihat.
Di situlah Sokongan Keputusan Automatik masuk dan dapat membantu. "Apa sahaja yang dapat kita lakukan untuk membantu meningkatkan otak manusia ..." katanya.
Bagi mereka yang kurang berminat, Goldner melihat fungsi ramalan baru sebagai cara untuk memikat seseorang agar lebih ingin tahu tentang apa yang sedang berlaku. "Mungkin jika mereka melihat ramalan tentang nombor, mereka akan memeriksa waktu lain untuk mempengaruhi beberapa jam berikutnya. Akhirnya, log BG mereka tidak akan menjadi kad skor retrospektif tetapi monitor proaktif yang memotivasi perubahan tingkah laku. "
"Mengambil sistem metabolisme yang legap dan sukar difahami dan menjadikannya lebih kelihatan tepat pada masanya, saya berharap akan menjadikannya lebih bermanfaat bagi orang untuk memikirkan gaya hidup dan perubahan diabetes. Kami tidak berusaha membuat orang terlibat dengan cara yang mereka tidak mahu. Tetapi ketika mereka melakukannya, saya mahu alat-alat itu menjadi sumber lega bukan kebingungan atau kecewa.Semakin banyak yang boleh berlaku, semakin mudah bagi orang untuk terus mengikuti cara yang tidak keterlaluan. "
Dengan kata lain, semakin baik dan lebih mudah alatnya, semakin besar kemungkinan mereka membentuk perjalanan pengurusan diabetes seseorang.
Kami menyukainya sebagai Data Brain dan Tech Nerd yang jelas, Goldner berkata dengan tegas: "Apa yang saya cuba lakukan adalah menjadikan semuanya lebih mudah ... Diabetes sukar, dan tidak semestinya."
Dia mengatakan bahawa dia mempunyai banyak idea tentang bagaimana ADS ini akan membantu orang, tetapi seperti semua yang dilakukannya dalam hidupnya, ini adalah sedikit percubaan dan dia tidak sabar untuk melihat apa yang berlaku selepas pelancaran.
"Perkara yang paling menggembirakan bagi saya adalah melihat bagaimana ini berlaku di lapangan. Saya ingin melihat apa yang sebenarnya berlaku dan jika saya betul, dan bagaimana kita dapat menjadikannya lebih baik ke hadapan. "
Dalam beberapa cara, dia melihat ini sebagai puncak jalannya yang tidak konvensional ke One Drop - mendarat di tempat di mana dia mempengaruhi begitu banyak nyawa.
Dari Sains Laut hingga Pakar "Jurang Data"
Tumbuh di kawasan Minneapolis di Minnesota, Goldner mengatakan bahawa dia selalu menyukai air. Dia mempunyai kenangan indah sebagai seorang anak yang berdiri di sungai dan sungai selama berjam-jam, memancing dan kemudian menyelam dan mempunyai minat yang sama untuk lautan. Dia juga menyukai matematik, dan semua itu bergabung dalam menggabungkan hasratnya untuk matematik dan lautan ketika dia sampai di kuliah - di Harvard. Goldner akhirnya memperoleh Ph.D. dalam Fizik Lautan di MIT, pada dasarnya menjadi pihak berkuasa dalam segala hal mulai dari arus air dan perubahan iklim, hingga gelombang dan bagaimana air bergerak di sekitar planet ini yang dihubungkan dengan sistem suria.
"Lautan sangat besar dan kapal sangat kecil, jadi walaupun ada terabyte data tentang lautan, hampir tidak cukup untuk mengukur semua yang terjadi di lautan," dia merenung. "Itu jauh lebih sukar daripada mengukur apa yang berlaku di atmosfera. Oleh itu, apa yang saya kaji adalah cara untuk mendapatkan sebanyak mungkin pengetahuan dari data yang anda miliki, walaupun anda memerlukan lebih banyak dan terdapat kesilapan atau jurang yang tidak dapat diukur. "
Sekarang dalam peranannya semasa mempelajari D-Data setiap hari, persamaan antara data sains laut dan diabetes tidak hilang pada Goldner.
"Ini adalah gabungan melihat data secara statistik dan corak apa yang muncul dari itu, tetapi juga menggunakan apa yang anda tahu," katanya. "Dalam konteks lautan, ia menggunakan pengukuran ini dalam data tetapi juga mengisi tempat kosong dengan apa yang anda ketahui mengenai fizik air. Begitu juga dengan diabetes, anda mempunyai model pembelajaran mesin yang murni yang melihat data, tetapi juga apa yang kita ketahui mengenai bagaimana fungsi pankreas dan insulin berfungsi dan bagaimana semua faktor kehidupan berperanan mempengaruhi data. Kami dapat menggabungkan apa yang kami ketahui tentang diabetes dengan ukuran data yang kami ada, untuk mendapatkan gambaran terbaik tentang apa yang sedang berlaku. "
Dia mengambil jalan memutar pendek setelah tahun sarjana untuk mengajar matematik di sekolah menengah swasta, merangkul cinta lama untuk matematik. Tetapi kemudian dia kembali ke MIT / Woods Hole Oceanographic Institute untuk menyelesaikan Ph.D. Dan setelah itu, dia pergi ke arah yang mungkin dianggap oleh orang lain yang berbeza - berunding mengenai pengembangan perniagaan melalui analisis data.
Dalam peranan perundingan bebasnya, Goldner mengatakan dia memiliki tangan dalam pelbagai industri dan syarikat Fortune 50, operasi di kilang pembuatan, untuk mengerjakan pengurusan sistem penerbangan FAA, dan projek NASA untuk membina kapal angkasa baru. Dia juga bekerja di industri Pharma, yang bertujuan untuk menganalisis keberkesanan kos pemasaran pil melalui pelbagai iklan, untuk bekerja dengan pembayar untuk mendapatkan formula, dan memaksimumkan keuntungan dengan cara yang berbeza.
Baginya, itu adalah jenis pekerjaan yang sama yang dia miliki ketika mempelajari lautan - melihat banyak set data yang berbeza, mengenali jurang, dan dapat mengisi untuk membimbing pembuatan keputusan, operasi dan pengembangan perniagaan.
Goldner mengatakan bahawa dia menyukainya dan banyak belajar, tetapi setelah satu dekad atau lebih dia terlepas bekerja dengan anak-anak di kelas. Itu memacu bab seterusnya dalam kariernya.
Berunding dengan Bilik Darjah, dan Kembali Lagi
Dia telah mendengar naratif nasional tentang bagaimana sekolah-sekolah awam di kota dan bagaimana mereka seharusnya gagal, tetapi fikiran analitiknya perlu melihat data langsung untuk membuktikannya. Oleh itu, dia kembali mengajar, menghabiskan satu tahun untuk mendapatkan tauliah sekolah awamnya sebelum mengambil jawatan guru matematik sekolah menengah di "sekolah pemulihan" di Boston.
"Kami berjaya membawa sekolah itu ke titik di mana ia adalah sekolah pertama di Massachusetts yang keluar dari status pemulihan dan kembali bangkit," katanya. "Itu bab yang sangat menarik dan saya banyak belajar. Ingat, ini adalah gabungan dari apa yang dinyatakan oleh nombor (mengenai kejayaan atau kegagalan sekolah) dan apa yang anda ketahui tentang bagaimana sistem berfungsi. "
Dari sana, Goldner kembali ke perundingan perniagaan umum dan begitulah cara dia berhubungan dengan One Drop di ruang diabetes. Ternyata, dia dan pengasas One Drop, Jeff Dachis, saling berkenalan, kerana mereka berdua dibesarkan di daerah Minneapolis dan berada di kawasan Boston pada saat jalan mereka melintasi. Pada awal tahun 2017, Dachis kebetulan ingin mencari pakar analisis data untuk mengembangkan syarikat diabetes.
Dan selebihnya adalah (One Drop) sejarah.
Pembelajaran Baru dari Ayah Jenis 2
Jadi di sinilah Goldner akan membayangkan dia akan berakhir? Cukup tidak… tetapi ia mempunyai beberapa kelebihan utama.
Dia berjaya memenuhi impiannya untuk menjadi saintis dan profesor; dia suka pekerjaan hariannya di One Drop dan mengatakan bahawa dia kadang-kadang mengajar analitik di Carlson School of Management di University of Minnesota.
Dan mungkin lebih baik lagi, pekerjaannya sekarang membantu ayahnya sendiri, yang hidup dengan diabetes jenis 2. Mereka sekarang sering bercakap mengenai diabetes dan Goldner mengatakan bahawa dia sangat menghargai apa yang dialami oleh ayahnya (dan ibunya) setiap hari. Ayahnya sudah tentu menjadi pengguna One Drop sendiri dan cukup berpuas hati dengan produk dan perkhidmatan langganan.
"Saya memperkirakan apa yang saya lihat dari dia dan menyedari berapa banyak orang yang mempunyai kekuatan dan otak yang menghidap diabetes untuk menghadapi situasi itu - dan bagaimana kita dapat membantu di One Drop," katanya. "Saya telah belajar banyak mengenai realiti hidup dengan diabetes, dan bagaimana orang dapat mengetahui apa yang perlu mereka lakukan. Ia sangat mengagumkan. Itulah bahagian terbaik dari semua ini, melihat apa yang ada di balik data dan dapat mengembalikannya kepada orang-orang untuk menolong mereka dengan sebaik-baiknya. "
Dikatakan dengan baik, dalam kata-kata otak sains data yang sangat mengejutkan!
-of-the-knee.jpg)
